Onlangs organiseerden Involvation en aim10x een rondetafelgesprek over de evolutie van forecasting in de retail. De vraag die op tafel lag, was hoe retailers de snel opkomende forecast-technieken nu al kunnen benutten.
Hans van der Drift, partner bij Involvation, en Simon Joiner, Digital Forecasting and Demand Planning Expert bij o9 Solutions leidden de discussie die zich richtte op de uitdaging van het voorspellen van promotievolumes in de retail.
Consumenten verwachten 100% schapbeschikbaarheid tijdens acties; een uitdagende eis gezien de grote vraagonzekerheid tijdens deze promoties. Het wondermiddel is om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren, maar helaas bestaan hiervoor geen gemakkelijke antwoorden.
Deelnemers aan de ronde tafel startten met het spelen van Involvation’s Promotion Management Game, die perfect laat zien hoe moeilijk deze uitdaging is. De menselijke geest kan eenvoudigweg niet alle beschikbare data van eerdere promoties verwerken om de volgende nauwkeurig te voorspellen; planners zijn daarom genoodzaakt om eenvoudige heuristieken te gebruiken en de beschikbaarheid te maximaliseren via hoge voorraden.
Involvation demonstreerde vervolgens een door hen ontwikkeld geavanceerd causaal forecast-model, dat jarenlang succesvol is gebruikt door een grote Nederlandse retailer. Hans van der Drift beoordeelde het model echter inmiddels als "klassiek", omdat het is gebaseerd op hard gecodeerde logica.
De hypothese die op tafel werd gelegd, was dat dankzij de snelle ontwikkelingen in Machine Learning ditzelfde probleem nu met minder inspanning en met vergelijkbare of zelfs betere resultaten kan worden aangepakt. Het rondetafelgesprek spitste zich toe op deze hypothese en er was al snel consensus dat dit inderdaad het geval zou moeten zijn. Er konden in de sessie niet direct harde bewijzen worden gepresenteerd, zoals bijvoorbeeld een recente case study; iets om naar uit te kijken in het volgende rondetafelgesprek!
Wil je meer lezen over digital planning? Lees dan 'Digital planning; hype of trend?'.